讲 座：面向视觉数据分析与图像复原的表示学习
时 间：2019年11月21日下午15:30
地 点：信息院报告厅10319
主讲人：张召教授
主讲人简介：
合肥工业大学“黄山学者”特聘教授，博士生导师，IEEE高级会员/CCF高级会员。目前，主要从事多媒体数据挖掘与机器学习、图像处理与计算机视觉等方向的研究，主要探索从原始输入数据中自动发现潜在表示并用于特征检测或分类的技术。由于真实世界中的数据具有维度高、内容繁冗复杂和干扰性信息多等不利特性，使得对其进行有效的表示、理解和分类仍然是一个重要且艰巨的研究课题。讲者长期围绕表示学习及其在视觉数据分析与图像处理中的应用展开研究，重点探讨如何从复杂数据中提出有价值的特征完成对其进行高效表示和理解。本报告主要介绍讲者团队近期开展的基于低秩表示表示、稀疏表示学习和深度表示学习的视觉数据分析与图像复原，以及基于概念分解的半监督/无监督图像表示学习与聚类等方向的一些工作。
研究生党工委
信息科学技术学院
2019年11月19日
