近日，我院青年教师闵绘宇博士与东南大学曹玖新教授团队合作，在计算机科学学科TOP3期刊《Big Data Mining and Analytics》发表了以“IPSA: A Multi-View Perception Model for Information Propagation in Online Social Networks”为题的研究工作。该研究提出了一种全新的多视角感知模型，称为IPSA（Information Propagation State Awareness）模型，用于解决当前在线社交网络中信息传播过程中情感强度和传播热度难以准确地同步感知与预测的问题。该研究成果旨在助力提升在线社交网络中信息传播状态的感知与预测能力，并为未来社交网络分析带来全新洞见。

       IPSA模型将信息传播过程细分为多个时间窗口，在每个窗口中捕捉传播结构、内容和时间序列等多维影响因素，细粒度描述信息传播过程中的多维复杂性。此外，研究团队设计了一种残差信息融合地预测方法，通过将多维特征的贡献与时间序列数据融合，提升了模型在各个时间窗口中对传播热度和情感强度的感知精度。该模型为在线社交网络的用户行为分析、情感分析及信息传播预测带来重要应用价值。在实际应用中也将为社交平台的内容管理和公共舆论监控提供强大的技术支持。未来，研究团队计划进一步优化模型的实时感知能力，并在更大规模的社交网络数据上进行测试和推广。 

Information Propagation State Awareness Model（IPSA Model）

        此次研究由闵绘宇博士为第一作者，南京林业大学为第一完成单位，东南大学社会计算团队为支撑。该工作得到国家自然科学基金、江苏省高校自然科学基金等项目支持。

文： 闵绘宇    审核：业巧林