许艺瀚，男，南京林业大学，副教授、博士、硕士生导师。

现任南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院副院长。中组部、团中央第25批援青博士服务团成员，青海省级人才称号，西宁市“高层次人才”，青海民族大学特聘教授。2017年9月至2018年8月在连云港市海州区任科技局副局长(挂职)，2019年9月至2020年8月澳大利亚新南威尔士大学访问学者(国家留学基金委公派)。发表国内外高水平学术论文60余篇，担任IEEE TWC，TCOM，TII，TMC，WCL和China Communications等期刊审稿人。

近三年发表的论文

1. Xu Y H*, Ding R X, Xu X R, Zhou D, Zhou W. A DDPG Hybrid with Graph Scheme for Resource Management in Digital Twin-assisted Biomedical Cyber-Physical Systems [J]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2025, 22(4): 2956-2970.

2. 许艺瀚*. 绿色算电协同赋能高原生态保护. 新华日报. 2025.7.22. 

3. Ding R X, Xu Y H*, Yu G, Zhou W, Zhou D. Swin Transformer With Spatial and Local Context Augmentation for Enhanced Semantic Segmentation of Remote Sensing Images [J]. IEEE Open Journal of Signal Processing. 2025, 6: 608-620.

4. Zhou W, Xu Y H, Hua M, Li C G. Capacity Optimization for 6G Cell-Free MIMO Systems Over Spatially Correlated Rayleigh Fading Channels [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2025, 74(4): 6733-6738.

5. Ding R X, Xu Y H*, Liu J, Zhou W, Chen C. LSENet: Local and Spatial Enhancement to Improve the Semantic Segmentation of Remote Sensing Images [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2024, 21, 1-5.

6. Zhou W, Xu Y H, Hua M, Li C G. Capacity Optimization for Cell-Free MIMO Systems with Mean and Covariance Feedback[J]. IEEE Communications Letters. 2024, 28(2): 342-346.

7.  许艺瀚*, 田永波, 张扬刚, 花敏, 周雯. 基于学习的能量采集认知M2M通信的资源分配算法[J]. 电子学报. 2023, 51(2): 467-476.

8. Xu Y H*, Suo L, Zhou W, Yu G. A Graph-Learning-Inspired Resource Optimization for Digital-Twin-Empowered Wireless Body Area Networks [J]. IEEE Sensors Letters. 2023, 7(11): 1-4.

9. Xu Y H*, Li J H, Zhou W, Chen C. Learning-empowered Resource Allocation for Air Slicing in UAV-assisted Cellular V2X Communications[J]. IEEE Systems Journal. 2023, 17(1): 1008-1011.

10. Xu X R, Xu Y H*, Zhou W, Gang Y, Nallanathan A.UAV-Served Energy Harvesting-Enabled M2M Networks for Green Industry-A Perspective of Energy Efficient Resource Management Scheme[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking. 2023, 7(4):1877-1891.

11. Zhou W, Xu Y H, Li C G. Multi-Objective Optimization for Adaptive Offloading in Distributed Multi-User MIMO Cell-Free 6G Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal. 2023, 10(9): 7960-7973.

12.  Xu X R, Xu Y H*, Zhou W, Nallanathan A. Energy Efficient Resource Allocation for UAV-served Energy Harvesting-supported Cognitive Industrial M2M Networks, IEEE Wireless Communications Letters. 2023, 12(8): 1454-1458.

13.  Xu Y H*, Sun Q M, Xu X R, Zhou W, Yu G. Energy Efficiency and Delay Determinacy Tradeoff in Energy Harvesting-powered Zero-Touch Deterministic Industrial M2M Communications[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, 121, 105997.

14.  Xu Y H*, Zhou W, Zhang Y G, Yu G. Stochastic Game for Resource Management in Cellular Zero-Touch Deterministic Industrial M2M Networks[J]. IEEE Wireless Communications Letters. 2022, 11(12): 2635-2639.

15.  Xu Y H*, Hua M, Zhou W, Yu G. Resource Allocation for Cellular Zero-Touch Deterministic Industrial M2M Networks: A Reinforcement Learning-Based Scheme[J]. IEEE Sensors Letters. 2022, 6(8): 1-4.

16.  Xu Y H*, Sun Q M, Zhou W, Yu G. Resource Allocation for UAV-aided Energy Harvesting-powered D2D Communications: A Reinforcement Learning-based Scheme[J]. Ad Hoc Networks. 2022, 136, 102973.

17.  Xu Y H*, Liu X, Zhou W, Yu G. Generative Adversarial LSTM Networks Learning for Resource Allocation in UAV-served M2M Communications[J]. IEEE Wireless Communications Letters. 2021, 10(7): 1601-1605.

18.  Xu Y H*, Yu G, Yong Y T. Deep Reinforcement Learning-based Resource Scheduling Strategy for Reliability-Oriented Wireless Body Area Networks[J]. IEEE Sensors Letters. 2021, 5(1): 1-4.

19.  Xu Y H*, Tian Y B, Searyoh P K, Yu G, Yong Y T. Deep Reinforcement Learning-based Resource Allocation Strategy for Energy Harvesting-Powered Cognitive Machine-to-Machine Networks[J]. Computer Communications. 2020, 160, 706-717.

1.   人工智能技术与应用（昇腾AI），中国软件行业协会“国产软件进课堂”教学改革项目，2024，主持；

2.   智慧电气现代产业创新人才培养模式研究与实践，省教育科学规划课题（重点项目），2023，主持；

3.      大型风电叶片叶根节圆变形关键技术研究，校企合作项目，2021，主持；

4.      5G高频高速微波覆铜板的开发研究，校企合作项目，2020，主持；

5.      一种用于电机控制的嵌入式DSP芯片的开发研究，校企合作项目，2020，主持；

6.      江苏省高校自然科学基金面上项目，江苏省教育厅，2016，主持；

7.      南京林业大学引进高层次人才和高层次留学回国人员科研基金，南京林业大学，2015，主持。

1.   江苏省本科生毕业设计（论文）优秀指导教师，2018年；

2.   南京林业大学优秀本科设计（论文）指导教师，2016年。

本科：数字电子技术、通信原理、电子信息工程专业英语；

硕士：无线传感网操作系统、Computer Networks (留学生)、Digital Design (留学生)。