宋军，男，工学博士、副教授，硕士生导师。现任南京林业大学信息科学技术学院/人工智能学院电子信息工程系主任。2005年参加工作，2018年-2019年英国兰卡斯特大学工程系访问学者。江苏省一流本科课程《数字电子技术A》负责人，国家级一流本科课程建设骨干、主讲人。主要研究方向为物联网系统设计、机器学习、嵌入式仪器仪表等。指导大学生实践创新训练计划项目7项，其中获省级资助4项，主持江苏省高校自然科学基金、校级青年科技创新基金等项目多项，主持横向课题“基于机器视觉的汽车线束质量检测”等横向课题经费超百万元；参与国家自然科学基金、国家重点研发计划“林业资源培育及高效利用技术创新”重点专项：人工林资源监测关键技术研究项目、江苏省经信委智能环保物联网示范工程子课题项目各一项，获得梁希林业科学技术奖一项，第一作者发表研究论文30余篇，其中SCI和EI检索论文20篇，获授权发明专利5项，实用新型专利20余项，登记软著20项，目前为CSSP等多个期刊的审稿专家，南京市科技咨询专家库专家，江苏省高新技术企业评审专家。

[1] Gong Z W, Song J, Zhang P. Automotive fuse & relay box plug-in modules assembly correctness detection system based on machine vision[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159: 111691.

[2]Song J , Zhang Y , Lin S ,et al.TLDDM: An Enhanced Tea Leaf Pest and Disease Detection Model Based on YOLOv8[J].Agronomy, 2025, 15(3).DOI:10.3390/agronomy15030727.

[3] Zhu W, Hu G, Song J, et al. Spectrum Sensing Algorithm Based on the Euclidean Norm of the Horizontal Visibility Graph for Cognitive Radio[J]. IET Radar, Sonar & Navigation, 2025, 19(1): e70051.

[4] Zhang Y, Song J, Yu X, et al. WMC-RTDETR: a lightweight tea disease detection model[J]. Frontiers in Plant Science, 2025, 16: 1574920.（指导本科生一作发表二区论文）

[5] Hu T, Gong Z, Song J. Research and Implementation of an Embedded Traffic Sign Detection Model Using Improved YOLOV5[J]. International Journal of Automotive Technology, 2024, 25(4). DOI:10.1007/s12239-024-00082-y.

[6] Song J, Hu T, Gong Z, et al.TLDM: An Enhanced Traffic Light Detection Model Based on YOLOv5[J]. Electronics (2079-9292), 2024, 13(15).DOI:10.3390/electronics13153080.

[7] Gong Z, Wang M, Song J. FEDM: a convolutional neural network based fertilised egg detection model[J]. British Poultry Science, 2024, 65(5): 546-558.

[8] Song Jun, Xu Yihan, Liu Yunfei. Investigation on Estimator of Chirp Rate and Initial Frequency of LFM Signals Based on Modified Discrete Chirp Fourier Transform, Circuits, Systems, and Signal Processing (2019) 38:5861–5882.

[9] Décio Alves-Lima, Song Jun, Xiaoran Li, et.al., Review of Terahertz Pulsed Imaging for Pharmaceutical Film Coating Analysis, Sensors, 2020, 20, 1441; doi:10.3390/s20051441(2020).

[10] Song Jun; Engelbrecht, Sebastian; Fischer, Bernd M.Short-time Fourier Transform with Adaptive Windowing Size for THz-TDS, IRMMW-THz, v 2019-September(France), September 2019.

[11] Song Jun, Gao Yue. Analysis and Detection of S-Shaped NLFM Signal Based on Instantaneous Frequency,Journal of Communications Vol. 10, No. 12, December 2015.

[12] Song Jun, Ye Weidu. The Recognition of LFM-PRBC Multi-modulation Signal and Performance Analysis.Journal of Computational Information Systems 9: 23 (2013) 9347–9354.

[13] Song Jun, Sun Ni. A Hybrid Algorithm for Fast Parameter Estimation of LFM Signal.2017 17th IEEE International Conference on Communication Technology.

[14] Song Jun, Wang Yixiong, Liu Yunfei, " Iterative Interpolation for Parameters Estimation of LFM Signal based on Fractional Fourier Transform", Circuits, Systems & Signal Processing, 2013.12.

[15] Song Jun, Liu Yunfei，"An interpolation-based frequency estimator synthetic approach for sinusoid wave",7th international Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2011。

[16] Song Jun, Liu Yu, "The Recognition of Hybrid Modulation Signal Combined with PRBC and LFM", The 11th international Conference on Signal Processing, ICSP2012.

[17] Song Jun, Liu Yunfei，"Parameter Estimation of LFM Signal by Direct and Spline Interpolation Based on FrFT", Proceedings of the 2012 International Conference on Information Technology and Software Engineering, Lecture Notes in Electrical Engineering Volume 210, 2013, pp 41-48.

[18] 宋军，刘渝，FSK/BPSK复合调制信号识别与参数估计，电子与信息学报，2013.12.

[19]胡国兵，吴珊珊，陈正宇，赵嫔姣，宋军，李昌利，基于GP分布拟合检验的LFM/BPSK处理结果可信性评估，电子学报，2019.1.

[20]胡国兵，吴珊珊，杨忠，宋军，LFM/BPSK 混合调制信号盲处理结果可信性评估:一种简化的似然比算法. 电子学报，2019.9.

[21] 宋军，刘渝，LFM信号参数估计的插值FRFT算法，系统工程与电子技术， 2011.10.

[22] 宋军，刘渝，LFM信号参数估计的插值FrFT修正算法，信号处理，2012.1.

[23] 宋军，王旭东，刘渝，LFM-BPSK复合调制信号识别与参数估计，南京航空航天大学学报，2013.2..

[24] 宋军，刘渝，一种改进的窄带信号降噪算法及其应用，振动与冲击，2013.8.

[25] 李骏慧，宋军，基于Cortex-M3的生态物联网数据采集分站设计，单片机与嵌入式系统应用，2011.10.

[26]宋军，蒋玲，吴寅,数字电子技术课程思政融入的案例研究与探索, 教育现代化，2021.7.

(1)基于WSN的森林火险尺模型与定位方法研究，江苏省高校自然科学基金项目，2013.9.主持；

(2)物联网的信息安全与多传感器信息融合，南京林业大学创新基金项目，2011.9.主持；

(3)智能环境监测示范项目-江苏省智能环保物联网示范工程子课题(江苏省经济和信息化委员会)2015.05，主要参与人；

(4)教育部高等教育司产学研合作协同育人项目：专业大学生实践基地建设项目，2019，主持；

(5)教育部高等教育司产学研合作协同育人项目：课程内容改革项目，2020，主持；

(6)教育部高等教育司产学研合作协同育人项目：《数字电子技术》课程实践环节改革探索，2021年，立项编号202102281009。

(7)江苏省精品开放课程建设项目(数字电子技术)，2020.5.主持；

(8)南京林业大学一流课程(金课)建设-数字电子技术，2019.09，主持；

(9)南京林业大学课程思政示范专业建设-电子信息工程，2020.11.主持。

(10)南京林业大学优质教材建设工程-模拟与数字电子技术实验教程，2022.06.主持

部分获奖情况

(1)2025年嵌入式芯片与系统设计竞赛(基于CH32V307的高精度FOC无刷电机云台系统)东部赛区一等奖、国家三等奖(指导老师)；

(2)2024年全国大学生信息安全与对抗技术竞赛全国一等奖(指导老师)；

(3)2024年教学创新大赛校级一等奖；

(4)2024年“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛商业计划书一等奖(指导老师)；

(5)2024年iCAN大学生创新创业大赛赛区二等奖(指导老师)；

(6)2023年本科毕业设计优秀指导教师

(7)2023年度国家级一流本科课程(线下)-《数字电子技术A》骨干成员；

(8)2022年度首批教育部在线教育“拓金计划”入选课程《数字电子技术》。

(9) 学堂在线开放课程《数字电子技术基础》课程主讲人(https://www.xuetangx.com/course/njfu08071005048/19323106?channel=i.area.related_search)；

(10).2021年江苏省首批一流本科课程-《数字电子技术A》课程负责人；

(11) 2021年第八届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛华东区二等奖；

(12) 2022年第七届西浦全国大学教学创新大赛“年度教学创新优秀奖”；

(13) 2021年南京林业大学一流本科课程负责人

(14) 2021年“领航杯”全国教师教学信息化交流活动入选“典型作品”

(15) 2021、2023年南京林业大学教学创新大赛一等奖；

(16) 2020年江苏省高校微课教学比赛二等奖；

(17) 2020年南京林业大学教学成果奖一等奖(排名2/9)；

(18)2020年南京林业大学教学创新大赛一等奖；

(19) 2019年南京林业大学课程思政先进个人；

(四)出版教材与专著

(1)教材：《模拟与数字电子技术实验教程》，主编，东南大学出版社，2018年；

(2)教材：《模拟电子技术基础》，副主编，东南大学出版社，2015年；

(3)专著：《低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估》，胡国兵、宋军、李昌利。国防工业出版社，2017.

（五）授权专利(部分)

(1) 发明专利授权：宋军，朱文清. 一种基于分组求和功率谱 HVG 变换的 CR 频谱感知方法、设备及存储介质,2025

(2)发明专利授权：宋军， 杜宇鑫.一种基于超阈值法和可视图的 OTFS 调制信号检测方法、装置、存储介质及计算设备,2025

(3)发明专利授权： 宋军， 王铭杰.一种用于 RS485 电平转换电路的浪涌保护系统及 PCB电路结构,2024

(4) 发明专利授权：宋军，李骏慧，刘云飞.一种水蒸气太赫兹吸收谱的测量方法，2019；

(5)王一雄，周国平，宋军.一种针对矩形透明塑料袋的尺寸测量方法， 发明专利授权；

(6)宋军，王一雄. 一种基于物联网的环境监测分站，实用新型专利；

(7)宋军，李骏慧，一种基于RFID的失联提醒系统，实用新型专利；

(5)宋军，李骏慧，李广昊.一种基于ARM微控制器的低压电机再启动装置，实用新型专利；

(8)宋军.一种嵌入式系统的调试装置，实用新型专利；

(9)宋军.一种基于ARM处理器的智能防雷箱，实用新型专利

(10)宋军.一种新型嵌入式系统的中央处理器固定机构，实用新型专利

(11)张宇，李广昊，宋军.一种用于室内光源定位的验证装置，实用新型专利；

(12)宋军，王一雄, 李骏慧.一种空气质量检测传感器模块，实用新型专利；

联系方式

办公电话：025-85427137

Email: songjun@njfu.edu.cn

通讯地址：江苏省南京市龙蟠路159号 南京林业大学信息科学技术学院 （210037 ）