彭程 讲师

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研究领域:人工智能物联网,无线感知,射频计算,人机交互

职务:

系科:计算机科学与工程系

个人简历:

    彭程,工学博士,南京林业大学信息技术学院讲师。2017年至2021年就读于南京邮电大学网络工程专业,获工学学士学位;2021年至2026年于南京邮电大学网络空间安全专业攻读博士学位,师从肖甫教授(国家杰出青年科学基金获得者)。

    本人长期从事人工智能物联网、无线感知、射频计算与人机交互研究,致力于让泛在无线信号成为连接物理世界与数字世界的智能感知与交互接口。在IEEE Transactions on Mobile Computing等国际权威期刊和会议发表多篇高水平学术论文,授权及公开国家发明专利多项,参与国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金青年项目等多项科研课题。


·教育经历

    2021.09–2026.06 南京邮电大学 网络空间安全 博士 导师:肖甫教授

    2017.09–2021.06 南京邮电大学  网络工程    本科


·研究方向

    (1)人工智能物联网(AIoT):将人工智能深度融入物联网,让海量设备从“能连网”升级为“会感知、能决策”,构建集感知、传输、分析、决策于一体的智能生态系统。

    (2)无线感知:利用 WiFi、毫米波等泛在无线信号充当“看不见的眼睛”,无需穿戴或触摸即可精准感知人的行为、姿态与生理状态。

    (3)射频计算:让无线电波在通信之外同时承载感知与计算任务,探索通感算一体化、边缘缓存与低功耗无线网络的新范式。

    (4)人机交互:融合无线感知、计算机视觉与多模态学习,打造无需触摸、自然高效的人与智能设备交互方式。


·代表性学术成果

    [1] Cheng Peng, Linqing Gui, Biyun Sheng, Zhengxin Guo, Fu Xiao*. RoSeFi: A Robust Sedentary Behavior Monitoring System With Commodity WiFi Devices[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(5): 6470-6489. (SCI, IF=9.2, 中科院一区, CCF A类, TOP期刊)

    [2] Cheng Peng, Jun Yin, Lei Wang, Fu Xiao*. Bison: A Binary Sparse Network Coding Based Contents Sharing Scheme for D2D-Enabled Mobile Edge Caching Network[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 24(2): 677-695. (SCI, IF=9.2, 中科院一区, CCF A类, TOP期刊)

    [3] Cheng Peng, Jiawen Gai, Kaiyan Cui, Zhengxin Guo, Yuanqing Zheng, Fu Xiao*. Enabling Robust Multi-User Multi-Hand Pose Estimation with mmWave Sensing[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, Early Access. (SCI, IF=9.2, 中科院一区, CCF A类, TOP期刊)

    [4] Jiawen Gai, Cheng Peng, Zhekai Xu, Kaiyan Cui, Yiming Wang, Zhengxin Guo, Fu Xiao*. MCLiD: Multi-Target and Container-Independent Liquid Sensing via mmWave and Camera Fusion[C]. IEEE ICPADS 2025, 2025: 1-8. (EI,  并行与分布式系统领域旗舰会议)

    [5] Linqing Gui, Ling Deng, Cheng Peng, Hui Cai, Biyun Sheng, Zhengxin Guo, Fu Xiao*. MMHeart: An Efficient Heartbeat Monitoring System Based on MIMO mmWave Radar[C]. IEEE MSN 2023, 2023: 1-8. (EI, 移动感知领域旗舰会议)


·发明专利

    国家发明专利5项

    [1] 基于运动失稳补偿的非接触式人员身份与姿势识别方法,授权号:ZL 202610574933.4

    [2] 基于毫米波雷达的多目标手部姿态估计方法,授权号:ZL 202511006687.4

    [3] 基于毫米波-视觉融合的多目标液体种类快速检测方法,授权号:ZL 202510686776.1

    [4] 一种基于马达振动的手机用户与毫米波雷达间的通信方法,授权号:ZL 202410978787.2

    [5] 一种基于信道状态信息的久坐行为监测方法,公开号:CN 202311108432.X