沈煜，南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院。本科毕业于南京理工大学，博士期间由自然资源部第二海洋研究所与南京理工大学联合培养，并于2019年至2020年公派赴美国北卡罗莱纳大学进行联合培养。2022年至2024年，任职于VIVO移动通信有限公司，担任影像算法工程师，主要负责图像算法研发。2024年7月起，任职于南京林业大学信息学院，主要从事计算机视觉与遥感影像智能分析处理方面的研究。以第一作者身份在 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 等高水平期刊发表多篇学术论文。

欢迎对相关研究方向感兴趣的同学与我联系（shenyu01@njfu.edu.cn）。

[5] Yu Shen, L. Xiao , J. Chen, Q. Du, Q. Ye. Learning Cross-task Features with Mamba for Remote Sensing Image Multi-task Prediction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 1-16. (中科院1区TOP)

[4] Yu Shen, J. Chen, L. Xiao, D. Pan. Optimizing multiscale segmentation with local spectral heterogeneity measure for high resolution remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 159, 13-25. (中科院1区TOP)

[3] Yu Shen, C. Chen, L. Xiao, J. Chen. Efficient deep learning of nonlocal features for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(7), 6029-6043. (中科院1区)

[2] Yu Shen, J. Chen, L. Xiao, D. Pan. BDANet: multiscale convolutional neural network with cross-directional attention for building damage assessment from satellite images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60. (中科院1区)

[1] Yu Shen, J. Chen, L. Xiao, D. Pan. A bilevel contextual MRF model for supervised classification of high spatial resolution remote sensing images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12, 5360-5372. 

1. 国家自然科学基金，青年项目C类，主持，2026