王鲲鹏，工学博士，毕业于安徽大学，现任南京林业大学信息科学技术学院/人工智能学院校聘副教授。主要从事计算机视觉与多模态智能感知研究，研究兴趣包括多模态融合表征、显著目标检测及医学影像分析等。近年来，以第一作者在 IEEE 汇刊及 CCF-A 类国际会议发表多篇论文。曾入选首届“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”，主持安徽省研究生教育质量工程项目、安徽大学优秀硕博学位论文培育项目等。担任 IEEE TIP、TMM、TVT、TCSVT、ISPRS、AAAI、ACM MM 等国际期刊与会议审稿人。更多信息见个人主页。 

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■ 代表性论文

[1] Kunpeng Wang, Zhengzheng Tu, Chenglong Li, Cheng Zhang, and Bin Luo. Learning Adaptive Fusion Bank for Multi-Modal Salient Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.

[2] Kunpeng Wang, Danying Lin, Chenglong Li, Zhengzheng Tu, and Bin Luo. Alignment-Free RGBT Salient Object Detection: Semantics-Guided Asymmetric Correlation Network and a Unified Benchmark. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024.

[3] Kunpeng Wang, Zhengzheng Tu, Chenglong Li, Zhengyi Liu, and Bin Luo. Unified-modal Salient Object Detection via Adaptive Prompt Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025.

[4] Kunpeng Wang, Keke Chen, Chenglong Li, Zhengzheng Tu, and Bin Luo. Alignment-Free RGB-T Salient Object Detection: A Large-scale Dataset and Progressive Correlation Network. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.

[5] Kunpeng Wang, Feifan Sun, and Keke Chen. Taming Cascaded Mixture-of-Experts for Modality-missing Multi-modal Salient Object Detection. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026.

■ 荣誉与奖励

2025 中国科协青年人才托举工程博士生专项计划

2024 国家留学基金委联合培养博士生奖学金

2021 多模态认知计算安徽省重点实验室学术新星