云挺，南京林业大学智慧林业方向，教授，博士生导师，主要从事农林人工智能参数反演、农林表型研究、林业数字孪生元宇宙、林业资源遥感监测等的教学与交叉学科的科研工作。主持国家自然科学基金2项，江苏省自然科学基金2项。以一作和通讯作者在《Remote Sensing of Environment》、《Agricultural and Forest Meteorology》、《Plant Phenomics》等一区二区期刊上发表学术论文80余篇，授权国际PCT美国专利一项、农林测绘类国家发明专利8项。目前担任江苏省智慧农业研究会理事、中国林学会计算机应用分会理事和中国地理信息产业协会委员等。
学习工作经历
1998.9-2002.6 南京理工大学，计算机学院，计算机应用技术，学士。
2002.9-2004.6 南京理工大学，动力工程学院，兵器发射理论技术，硕士。
2004.9-2008.5 南京理工大学，计算机学院，计算机应用技术，博士。
2009.9-20012.5 东南大学，计算机学院，生物医学工程，博士后。
2013.1-2014.1 江苏盐城经济信息化委员会，副主任，江苏省第六批科技镇长团成员。
2014.1-2015.1 英国诺丁汉大学，生命科学学院，访问学者。
2015.3-2017.3 南京林业大学，生物环境学院，生态环境专业，博士后。
2008.5-至今 南京林业大学，林学院和信息学院，智慧林业专业，教授博导。
承担科研项目
1.点云建模与空气动力学的橡胶林台风损伤机制与安全分析；项目批准号： (No31770591)；国家自然科学基金面上项目，主持，2018.1-2021.12。(已结题)
2.江苏省自然科学基金、江苏省农业创新项目等，主持，(在研)，2022.7-2024.7。
3.基于激光点云和视觉计算的阔叶树林学参数反演研究(No31300472)。国家自然科学青年基金，主持，2014.1-2016.12。(已结题)
4.基于激光点云的热带橡胶林风害相关参数反演与林木安全性评价 (RRI-KLOF201501)。2015年中国热带农业科学院橡胶研究所省部重点实验室及科学观测实验站重点开放课题，主持。2014.1-2015.12。(已结题)
5.基于激光扫描的点云数据中林学生物参数挖掘研究(BK2012418)。江苏省自然科学基金青年基金，主持，2012.7-2015.6。(已结题)
6.基于激光点云与空气动力学的林木参数反演与安全性分析(2016M601823)。中国博士后科学基金面上项目，主持，2016.10-2017.10。(已结题)
7.激光点云与多光谱在农林测绘的研发及产业化。 南京市玄武区高层次创新创业人才引进计划。50万。项目号 5001 主持，2017.1-2020.12。(已结题)
近五年发表的一作和通讯作者的学术论文
1.Yun T, Jiang K, Li G, et al. Individual tree crown segmentation from airborne LiDAR data using a novel Gaussian filter and energy function minimization-based approach [J]. Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112307. (中科院一区，测绘学排名一)(高被引)
2.Yun T, Cao L, An F, et al. Simulation of multi-platform LiDAR for assessing total leaf area in tree crowns [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2019, 276: 107610. (中科院一区)
3.Xue X.B., Yun T*. Shortwave radiation calculation for forest plots using airborne LiDAR data and computer graphics, Plant phenomics. Volume 2022.(指导硕士生)(中科院一区)
4.Zhang B., Yun T*. Simulating Wind Disturbances over Rubber Trees with Phenotypic Trait Analysis Using Terrestrial Laser Scanning, Forests. 2022 (指导本科生)
5.丁竹娴,云挺*.基于深度学习与激光点云的橡胶林枝干重建及参数反演[J].农业工程学报, 2022, 38(08):187-199.(中国期刊卓越计划)(指导本科生)
6.Chen, X., Yun, T*. Individual Tree Crown Segmentation Directly from UAV-Borne LiDAR Data Using the PointNet of Deep Learning [J], Forests, 2021. 12(2): 131. (指导硕士生)(高被引)
7.Sun C, Yun T*, Individual Tree Crown Segmentation and Crown Width Extraction From a Heightmap Derived From Aerial Laser Scanning Data Using a Deep Learning Framework. Front. Plant Sci. 2022. 13:914974.(指导本科生)(中科院二区)
8.Zhou Y, Yun, T*. Individual tree crown segmentation based on aerial image using superpixel and topological features [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(2): 022210. (指导硕士生)
9.Huang Z, Yun, T*. Retrieval of aerodynamic parameters in rubber tree orest based on the computer simulation technique and terrestrial laser scanning data [J]. Remote Sensing, 2020, 12(8): 1318. (指导硕士生) (中科院二区)
10.Yun T, Jiang K, Hou H, An F, Chen B, Jiang A, Li W, Xue L. Rubber Tree Crown Segmentation and Property Retrieval Using Ground-Based Mobile LiDAR after Natural Disturbances. Remote Sensing. 2019; 11(8):903. (中科院二区)
11.Wang, J, Yun, T*, “Individual Rubber Tree Segmentation Based on Ground-Based LiDAR Data and Faster R-CNN of Deep Learning [J],” Forests. 2019, 10(9): 793 (指导本科生)
12.Xu, Q.F., Yun, T*. "Extraction of Leaf Biophysical Attributes Based on a Computer Graphic-based Algorithm Using Terrestrial Laser Scanning Data [J]." Remote Sensing. 2019 11(1), 15. (指导硕士生)(中科院二区)
13.Yun T, An F, Li W, et al. A novel approach for retrieving tree leaf area from ground-based LiDAR [J]. Remote Sensing, 2016, 8(11): 942. (中科院二区)
14.Xu, S., Yun, T*. Separation of Wood and Foliage for Trees from Ground Point Clouds using a Novel Least-cost Path Model [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021, 14: 6414.
15.Yun, T., et al., Using point cloud data for tree organ classification and real leaf surface construction, Bulgarian Chemical Communications. 49(1), 2017.
16.Yun, T., Study of Subtropical Forestry Index Retrieval Using Terrestrial Laser Scanning and Hemispherical Photography, Mathematical Problems in Engineering. 2015.
17.Yun, T., et al., Leaf model reconstruction and mechanical deformation based on laser point cloud, International Journal Bioautomation, 11(10), 5600-5608, 2014.
18.Yun, T., Semi-supervised Ultrasound Image Segmentation Based on Direction Energy and Texture Intensity, Appl. Math. Inf. 6(3), 737-743, Sep 2012.
19.陈帮乾,云挺,安锋,寇卫利,李海亮,罗红霞,杨川,王琴飞,孙瑞,吴志祥.基于Landsat和Sentinel-2时间序列影像的海南西部橡胶林龙卷风灾情评估[J].遥感学报,2021,25(03):816-829.
20.黄笑,云挺*,薛联凤,胡春华,陈帮乾.基于流体运动仿真的不同林冠形状抗风强度分析[J].南京林业大学学报(自然科学版),2019,43(02):107-113.
21.云挺,张艳侠,王佳敏,薛联凤.基于移动激光扫描的橡胶林风害相关参数精准反演[J].光谱学与光谱分析,2018,38(11):3452-3463.SCI.
22.卢晓艺,云挺,薛联凤,徐强法,曹林.基于树木激光点云的有效特征抽取与识别方法[J].中国激光,2019,46(05):411-422.EI.
23.陈向宇,云挺,薛联凤,刘应安.基于激光雷达点云数据的树种分类[J].激光与光电子学进展,2019,56(12):203-214.
近五年授权部分专利
1.云挺,(1/3). A method of Individual tree crown segmentation from airborne LiDAR data using a novel Gaussian filter and energy function minimization.PCT international application. Submission number:364931, application number: CN2020/119150. 国际PCT专利
2.云挺,(1/6).Leaf surface reconstruction and physically based deformation simulation based on the point cloud data. Patent number: 2020103131,Innovation patent of Australian. 澳大利亚发明
3.云挺,(1/3). 基于激光扫描数据的树木冠层叶面积计算方法[P]. 申请年份 2016.5, 专利号ZL201610350345.9, 授权公告日2018.8, 授权公告号CN105806266B。(发明专利)
4.云挺,(1/3). 一种基于激光点云数据的真实阔叶树器官分类识别方法[P].申请年份 2014.8, 专利号ZL201410436294.2, 授权公告日2019.4, 授权公告号CN105373814B。(发明专利)
5.云挺,(1/4). 激光点云中林木参数评估方法[P].申请年份 2017.10,专利号ZL201710955957.5, 授权公告日2020.10,授权公告号CN107705309B, (发明专利)
6.云挺,(1/4).一种基于激光雷达点云数据的树种分类方法.申请年份2018.10,专利号ZL201811263568.7,授权公告日2021.8,授权公告号CN109409429B, (发明专利)
7.云挺,(1/4).一种面向树木激光点云的有效特征抽取与树种识别方法.申请年份2018.10,专利号ZL201811263570.4, 授权公告日2021.9,授权公告号CN109446986B, (发明专利)
8.云挺,(2/3). 面向激光点云数据的阔叶树真实叶片建模与形变方法[P]. 申请年份 2014.9, 专利号ZL201410436293.8,批准年份2019.1, 授权公告号CN105654543B, (发明专利)
近五年获奖情况
1．2018年江苏省本科优秀毕业设计论文，2019.6，江苏省教育厅，江苏省一等奖，指导教师1/1。
2.第七届中国林业学术大会森林经理分会场优秀报告一等奖。2019.11.中国林学会。报告人1/1。
3.第十五届中国研究生数学建模竞赛 ，2018.11， 教育部学位与研究生教育发展中心，全国二等奖，指导教师1/1。
4.江苏省计算机设计大赛 ，2019.5， 中国计算机设计大赛组委会，江苏省特等奖，指导教师1/1。
5.第九届全国高校数学建模挑战赛，2019.6，中国优选法统筹法与经济数学研究会，全国二等奖，指导教师1/1。
6.第十届中国大学生计算机设计大赛， 2017.7， 江苏省大学生计算机设计大赛组委会， 全国三等奖，排名 1/2。
7.第十一届中国大学生计算机设计大赛 ，2018.7 ，江苏省大学生计算机设计大赛组委会 ，全国三等奖，排名 1/2。
8.第七届中国大学生计算机设计大赛 ，2014.7， 中国大学生计算机设计大赛组委会， 全国三等奖，排名 2/2。
9.第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛， 2018.4 ，工业信息化部、中国电子学会、软件协会等，江苏 省一等奖 ，排名1/1。
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