林海峰，博士，研究员，硕导（电子科学与技术、电子信息），江苏省重大人才工程计划入选者，加拿大McMaster大学访问学者。研究方向为农林业灾害与资源管理、智慧农林（农林+人工智能）、物联网、深度学习，研究总体着眼于解决农林资源管理与灾害防控等信息化应用关键核心问题。近年来，在国家及部省科研项目的支持下，重点围绕林业病虫害智能监测预警交叉性研究方向开展了系统深入的科学研究，提出了可指示松材线虫病早期感染状态的特征光谱波段及敏感光谱参数。基于多模态遥感分析方法，系统研究了不同感病阶段松树冠层与叶片的反射光谱变化规律，明确了松材线虫病感染后叶绿素含量、含水率、植被指数等主要生理指标的反射光谱响应特征。构建了基于反射光谱的松材线虫病早期无损识别与诊断技术。基于定量建模方法，综合利用地空遥感信息，确立了敏感光谱波段及光谱参数与松材线虫病主要病理指标间的量化关系，构建了单木、林分和区域不同尺度松材线虫病感染状态的定量估测模型，形成了基于实时林情监测与早期预警动态耦合的松材线虫病智能监测与防控技术。

通讯地址：江苏省南京市龙蟠路159号 南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院

近年发表的第一作者论文

1. H. Lin, J. Qian and B. Di, "Learning for Adaptive Multi-Copy Relaying in Vehicular Delay Tolerant Network," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no. 3, pp. 3054-3063, March 2024（中科院1区，TOP）

2. H. Lin, Y. Han, W. Cai and B. Jin, "Traffic Signal Optimization Based on Fuzzy Control and Differential Evolution Algorithm," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 8, pp. 8555-8566, Aug. 2023（中科院1区，TOP）

3. Haifeng Lin, Qilin Xue, Jiayin Feng, Di Bai, Internet of things intrusion detection model and algorithm based on cloud computing and multi-feature extraction extreme learning machine, Digital Communications and Networks, Volume 9, Issue 1, 2023, Pages 111-124（中科院1区，TOP）

4. H. Lin and C. Tang, "Analysis and Optimization of Urban Public Transport Lines Based on Multiobjective Adaptive Particle Swarm Optimization," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, pp. 16786-16798, Sept. 2022（中科院1区，TOP）

5. H. Lin and C. Tang, "Intelligent Bus Operation Optimization by Integrating Cases and Data Driven Based on Business Chain and Enhanced Quantum Genetic Algorithm," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 7, pp. 9869-9882, July 2022（中科院1区，TOP）

6. Haifeng Lin, Ji Lin, Fang Wang, An innovative machine learning model for supply chain management, Journal of Innovation & Knowledge, 2022, 7(4), 10027. （中科院1区，TOP）

7. 林海峰，马宇晨，蒋玲. 基于深度学习的小目标林火检测实验设计与实现, 南京林业大学学报，2025.05（北核）

近年指导学生发表的论文

2026年：

1. Shen Y, Wang F, Qian J and Lin H(*)， LE-PWDNet: a lightweight and enhanced detection framework based on DEIM for early-stage pine wilt disease. Front. Plant Sci. 16:1701009

2025年：

1. Jie Zhou, Fang Wang, Hongping Zhou and Haifeng Lin(*),PWD-Lightweight and Feature Fusion Network for Multi-Stage Joint Detection of Pine Wilt Disease, Computers and Electronics in Agriculture,  239PB (2025) 111015（中科院1区，TOP）

2. Zhichao Chen,  Haifeng Lin (*), Di Bai, Jingjing Qian, Hongping Zhou, Yunya Gao, PWDViTNet: A lightweight early pine wilt disease detection model based on the fusion of ViT and CNN, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 230:109910, 2025（中科院1区，TOP）

3. Jiajun Wang, Li Jin, Fang Wang, Hongping Zhou  and Haifeng Lin(*), Hierarchical attention and feature enhancement network for multi-scale small targets in pine wilt disease,

Computers and Electronics in Agriculture, 239PB (2025) 111037（中科院1区，TOP）

4. Bai, Minhui, Xinyu Di, Lechuan Yu, Jian Ding, and Haifeng Lin (*). 2025. "A Pine Wilt Disease Detection Model Integrated with Mamba Model and Attention Mechanisms Using UAV Imagery" Remote Sensing 17, no. 2: 255.（中科院2区）

5. Gu, Yating, Yuxin Jing, Hao-Dong Li, Juntao Shi, and Haifeng Lin (*). 2025. "DEMNet: A Small Object Detection Method for Tea Leaf Blight in Slightly Blurry UAV Remote Sensing Images" Remote Sensing 17, no. 12: 1967. （中科院2区）

6. Lin Y, Xiao X and Lin H (*) YOLOv8-FDA: lightweight wheat ear detection and counting in drone images based on improved YOLOv8. Front. Plant Sci. 16:1682243.（中科院2区）

2024年：

1. Guodong Wang, Di Bai, Haifeng Lin (*), Hongping Zhou, Jingjing Qian, FireViTNet: A hybrid model integrating ViT and CNNs for forest fire segmentation, Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218: 108722（中科院1区，TOP）

2. Yao, Xianze, Haifeng Lin (*), Di Bai, and Hongping Zhou. 2024. "A Small Target Tea Leaf Disease Detection Model Combined with Transfer Learning" Forests 15, no. 4: 591. （中科院2区）

3. Chen, Zhichao, Hongping Zhou, Haifeng Lin (*), and Di Bai. 2024. "TeaViTNet: Tea Disease and Pest Detection Model Based on Fused Multiscale Attention" Agronomy 14, no. 3: 633.（中科院2区）

4. Wang, Guodong, Fang Wang, Hongping Zhou, and Haifeng Lin (*). 2024. "Fire in Focus: Advancing Wildfire Image Segmentation by Focusing on Fire Edges" Forests 15, no. 1: 217.（中科院2区）

5. Jin Li, Yanqi Yu, Jianing Zhou, Di Bai, Haifeng Lin (*), and Hongping Zhou. 2024. "SWVR: A Lightweight Deep Learning Algorithm for Forest Fire Detection and Recognition" Forests 15, no. 1: 204.（中科院2区）

6. 薛震洋,林海峰(*),焦万果.基于卷积神经网络的林火小目标和烟雾检测模型[J].南京林业大学学报(自然科学版),2025,49(01):225-234.（北核）

2023年：

1. Qian, J.; Bai, D.; Jiao, W.; Jiang, L.; Xu, R.; Lin, H (*).; Wang, T. A High-Precision Ensemble Model for Forest Fire Detection in Large and Small Targets. Forests 2023, 14, 2089.（中科院2区）

2. Chen, B.; Bai, D.; Lin, H (*).; Jiao, W. FlameTransNet: Advancing Forest Flame Segmentation with Fusion and Augmentation Techniques. Forests 2023, 14, 1887（中科院2区）

3. Chen, Gong, Renxi Cheng, Xufeng Lin, Wanguo Jiao, Di Bai, and Haifeng Lin (*). 2023. "LMDFS: A Lightweight Model for Detecting Forest Fire Smoke in UAV Images Based on YOLOv7" Remote Sensing 15, no. 15: 3790.（中科院2区）

4. Wang, Yinkai, Renjie Xu, Di Bai, and Haifeng Lin (*). 2023. "Integrated Learning-Based Pest and Disease Detection Method for Tea Leaves" Forests 14, no. 5: 1012.（中科院2区）

5. Qian, J.; Lin, J.; Bai, D.; Xu, R.; Lin, H (*). Omni-Dimensional Dynamic Convolution Meets Bottleneck Transformer: A Novel Improved High Accuracy Forest Fire Smoke Detection Model. Forests 2023, 14, 838.（中科院2区）

6. 王寅凯，曹磊，钱佳晨，林海峰(*). 一种改进YOLOv5的多尺度像素林火识别算法[J].林业工程学报,2023,8(02):159-165.（北核）

7. Xue, Z.; Xu, R.; Bai, D.; Lin, H (*). YOLO-Tea: A Tea Disease Detection Model Improved by YOLOv5. Forests 2023, 14, 415.（中科院2区）

8. Lin, J.; Lin, H (*).; Wang, F. A Semi-Supervised Method for Real-Time Forest Fire Detection Algorithm Based on Adaptively Spatial Feature Fusion. Forests 2023, 14, 361.（中科院2区）

9. Chen, G.; Zhou, H.; Li, Z.; Gao, Y.; Bai, D.; Xu, R.; Lin, H (*). Multi-Scale Forest Fire Recognition Model Based on Improved YOLOv5s. Forests 2023, 14, 315.（中科院2区）

10. Lin, J.; Bai, D.; Xu, R.; Lin, H (*). TSBA-YOLO: An Improved Tea Diseases Detection Model Based on Attention Mechanisms and Feature Fusion. Forests 2023, 14, 619.（中科院2区）

2022年：

1. Xue, Q.; Lin, H (*).; Wang, F. FCDM: An Improved Forest Fire Classification and Detection Model Based on YOLOv5. Forests 2022, 13, 2129.（中科院2区）

2. Qian, J.; Lin, H (*). A Forest Fire Identification System Based on Weighted Fusion Algorithm. Forests 2022, 13, 1301.（中科院2区）

3. Xue, Z.; Lin, H (*).; Wang, F. A Small Target Forest Fire Detection Model Based on YOLOv5 Improvement. Forests 2022, 13, 1332.（中科院2区）

4. Lin, J.; Lin, H (*).; Wang, F. STPM_SAHI: A Small-Target Forest Fire Detection Model Based on Swin Transformer and Slicing Aided Hyper Inference. Forests 2022, 13, 1603.（中科院2区）

发明专利（第一发明人）

1. 一种农作物病虫害防治作业多旋翼无人机，ZL202111340987.8

2. 一种基于热成像分析技术的林火识别方法、设备及计算机存储介质，ZL 202111277941.6

3. 一种对农业病虫进行防控的无人机装置，ZL202110367319.8

4. 一种农业用病虫害监测用无人机，ZL202110311495.X

5. 一种农业用病虫害防治的精量施药无人机装置，ZL202110324358X

6. 一种农作物病虫害无人机作业农药喷洒装置，ZL202111412481.3

7. 一种基于模糊推理的林火发生模型预警系统， ZL201610180341.0

8. 一种森林火灾天气指数预警系统及应用，ZL201410086682.2

9. 一种茶树种植自动化施肥处理装置，ZL202410228580.3

10. 一种针阔混交林中松材线虫病变色疫木识别方法，ZL202410735437.3

11. 一种早期松材线虫病害识别方法及识别系统，ZL 2024 1 0735408.7

12. 基于平衡参数和检测精度的早期松材线虫病害识别方法，ZL 2024 1 0737851.8

13. METHODS FOR IDENTIFYING PINE WOOD NEMATODE-INFECTED DISCOLORED WOODS IN MIXED CONIFEROUS AND BROADLEAF FORESTS,  US 12,423,971 B1 (美国发明专利)

指导学生授权的发明专利

1. 一种农作物病虫害防治作业多旋翼无人机，ZL 202310633287.0

2. 一种基于无人机的农作物病虫害防治装置，ZL 202310515084.1

3. 一种农作物病虫害无人机作业农药喷洒装置，ZL 202310603117.8

4. 一种对农业病虫害进行防控的无人机装置，ZL 202310568416.2

标准（第一起草人）

1.   农业生产经营主体质量安全信用等级评价规范（DB32/T 4713-2024），江苏省地方标准

2. 农产品质量安全信用系统安全防护技术规范（DB32/T 5243-2025），江苏省地方标准

主持科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，基于遥感视觉感知机理的早期松材线虫病监测研究（32572051），2026年1月-2029年12月，在研。

2. 南京市农业特色产业全产业链关键核心技术产业化攻关项目，基于深度学习的茶树病虫害监测装备研发与应用（2025NJCXGG(09)），2025年5月-2027年4月，在研。

3. 江苏省地方标准项目，农产品质量安全信用系统安全防护技术规范，2024年8月-2025年12月，已结题。

4. 南京市现代农机装备与技术创新示范项目，智能化茶树病虫害遥感监测云边协同设备创新与应用（NJ[2022]09），2022年11月-2024年11月，已结题。

5.   江苏省重点研发计划，基于迁移学习的物联网视觉林火预警系统关键技术研究与示范(BE2021716)，2021年7月-2024年7月，已结题。

6.   江苏省现代农机装备与技术示范推广项目，基于机器视觉和边缘计算的茶树病虫害监测系统开发与应用（NJ2021-19），2021年9月-2024年8月，已结题。

7.   江苏省地方标准项目，农业生产经营主体质量安全信用等级评价规范，2021年3月-2023年10月，已结题。

8.   江苏省农业科技自主创新项目， 基于迁移学习的物联网林火预警系统关键技术研究（CX(20)3038）（2020.9-2022.12），已结题（优秀）。

9.   江苏省自然科学基金，基于能量补给型的林业物联网火险预警模型研究（BK20191393）（2019.7-2022.12），已结题。

10.   江苏省地方标准项目，基于林业物联网的森林火险预警系统技术规范，2016年10月-2019年10月，已结题。

11.   江苏省自然科学基金，无线传感器网络技术在森林火险天气预警系统中的应用（BK20141474）（2014.7-2017.6），已结题。

12.   江苏省林业三新工程项目, 江苏省森林防火应急指挥系统关键技术集成与验证，（LYSX[2014]07），（2014.08-2017.08）已结题。

主持教改项目（课题）

1.   构建新时代大学生区域创新体系研究（2023JSJG138），2023年江苏省高等教育教改研究立项重点课题，在研

2.《大学计算机基础课程创新研究》（2022JDKT131），2022年江苏省高校“高质量公共课教学改革研究”课题，已结题

3.《农林类人工智能教学团队与高水平教师队伍教研能力养成研究》（JS/2021/ZX0906-02335），2021年江苏省教育科学“十四五”规划课题，已结题

4.《乡村振兴实绩细则》解读，2021年江苏省高校在线开放课程“江苏高校助力乡村振兴在线开放课程”，已结题。

个人获奖情况

2025年：

1. 江苏省研究生优质教学资源（教学案例）

2. 新华社报道: 南京林业大学创新“林业物联网技术”课程

3. 江苏普通本科高校课程思政典型案例（课程）：林业物联网技术

4. “领航杯”江苏省教师信息素养提升实践活动，江苏省教育厅，一等奖

2024年：

1. 全国师生信息素养提升实践活动（第二十八届教师活动），教育部，三等奖

2. “领航杯”江苏省教师信息素养提升实践活动，江苏省教育厅，一等奖

3. 梁希林业科学技术科技进步奖，国家林业和草原局，二等奖

4. 中国轻工联合会科学进步奖, 三等奖

2023年：

1. 第三批“全国高校黄大年式教师团队”成员

2. 江苏省农业科技奖, 二等奖

2022年：

1. 南京林业大学2021-2022学年优秀教师称号

2019年：

1. 梁希林业科学技术科技进步奖，国家林业和草原局，三等奖

2018年：

1. 南京市第十二届自然科学优秀学术论文奖，南京市科学技术局，三等奖

2016年：

1. 南京林业大学2015-2016学年优秀教师称号

2015年：

1. 南京林业大学2014-2015学年优秀教师称号

2014年：

1. 南京林业大学2013-2014学年优秀教师称号

2. 南京林业大学2013-2014学年“加成奖学金”优秀指导老师

2013年：

1. 南京林业大学2013届本科生毕业设计（论文）优秀指导教师

2011年：

1. 南京林业大学2011届本科生毕业设计（论文）优秀指导教师

指导学生获奖

2025年：

1.“建行杯”江苏大学生创新大赛(2025)一等奖

2. 校长特别奖学金：王*栋同学 

3. 国家奖学金：钱*婧、王*栋同学

4. 国家建设高水平大学公派攻博：钱*婧、薛*洋同学

5. “领航杯”江苏省大学生数字素养与技能大赛中荣获研究生组人工智能应用赛项 特等奖

6. “领航杯” 江苏省教师数字素养提升实践活动中荣获一等奖

2024年：

1.“建行杯”江苏大学生创新大赛(2024)二等奖

2.第二十六届中国机器人及人工智能大赛全国决赛一等奖、三等奖

3.第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛江苏省银奖

4. 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛江苏省铜奖

5. 2024年第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛-全国总决赛Python程序设计全国二等奖、

   全国总决赛C/C++程序设计全国三等奖、全国总决赛Python程序设计全国三等奖

6. 国家奖学金：林*同学

2023年：

1. 中国国际大学生创新大赛（2023）国赛铜奖

2. 2023年江苏省研究生乡村振兴案例大赛金奖、团队风采奖（江苏省农学类研究生教育指导委员）

3. 2023年第四届中国林草计算机应用大会最佳论文奖

2022年：

1. 2022年第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛-全国总决赛Java软件开发全国一等奖

2019年：

1. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛-全国总决赛Java软件开发全国一等奖

2018年：

1. 2018年第九届 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛-全国总决赛C/C++程序设计全国二等奖 2人次

林业物联网技术