近年来人工智能的飞速发展，学院为加强人工智能本科新专业建设的需求，特邀请南京航空航天大学/人工智能学院陈松灿教授于11月12日下午，在信息楼10319为我院做关于人工智能的学术报告，报告由业宁书记主持，业巧林副院长，教师和研究生参加。

 陈松灿教授以《机器学习简介和若干展望》为题，以自身科研历程为主线，从机器学习的历史脉络，深入浅出的阐述了机器学习关键技术的研究发展。首先，陈教授从何为机器学习入手，生动了讲述了机器学习在脑瘤诊断，化学合成规划，分子和材料科学，基因工程等领域的应用，说明了机器学习在人工智能中具有重要地位。接着，陈教授从数据层面，模型层面，学习层面和优化层面，从整体轮廓上讲述了机器学习的基本方法和研究进展；然后，陈教授以监督学习作为示范，详细讲解了建模和模型选择的各个要素，以及存在的问题和解决思路；最后，陈教授展望了机器学习的将来发展方向，并和参与师生进行了深入的交流。本次学术报告，给师生们带来了一个精彩的学术盛宴。

 陈松灿教授，国务院特贴专家。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊和会议上已发表200多篇论文。所发论文据Google Scholar统计，被引16000多次，H-指数57。单篇引用数超1200次的论文2篇。2014-2020连续7年入选Elsevier中国高引学者榜。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、中国人工智能学会常务理事、江苏省人工智能学会常务副理事长等。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖，排名均为2。至今主持国家自然科学基金项目12项，其中重点项目1项。江苏省优秀研究生指导教师，2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。