近日，信息科学技术学院、人工智能学院本科生陆续在高水平期刊上发表学术论文。其中，计算机科学与技术专业2020级本科生程有为、兰少成以共同一作身份撰写的论文"A Dual-branch Weakly Supervised Learning Based Network for Accurate Mapping of Woody Vegetation from Remote Sensing Images"在线发表在遥感领域SCI一区TOP期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（影响因子7.5，简称JAG）；软件工程专业2020级本科生郑镐予以第一作者身份撰写的论文"Multiscale Point-Supervised Network for Counting Maize Tassels in the Wild"在线发表在植物科学领域SCI一区TOP期刊《Plant Phenomics》（影响因子6.5，简称PP）。我院范习健副教授为两篇论文通讯作者。

第一项工作针对现有植被遥感无人机影像标注数据难以获取，植被遥感影像存在的高类内异质性、低类间异质性、多区域分布等问题，设计了基于图像级标签（获取成本最低的标签）的双分支弱监督语义分割网络，该网络在两个公开数据集上达到了最优的定性和定量结果，实现了对植被遥感图像的低成本快速准确标注，对植被覆盖监测和生态保护具有重要意义。

（该项工作代码和模型已开源至https://github.com/Mr-catc/DWSLNet）

第二项工作构建了面向野外不同拍摄条件的玉米穗计数模型Multiscale Lite Attention Enhancement Network (MLAENet),解决了野外环境下玉米穗计数任务中,由于拍摄距离和角度变化导致的尺度差异,以及密集分布和复杂背景带来的遮挡和干扰问题,实现了在野外环境下对玉米穗数量和分布的快速准确检测,为相关人员监测作物生长状态和评估产量提供了重要技术支持。

（该项工作代码和模型已开源至https://github.com/ShiratsuyuShigure/MLAENet-pytorch/）

程有为在大学期间获得过第蓝桥杯全国总决赛二等奖，MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛全国三等奖，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏赛区一等奖等奖项；兰少成在大学期间获得过蓝桥杯全国总决赛三等奖，亚太杯数学建模竞赛二等奖，全国大学生英语竞赛三等奖等奖项；郑镐予在大学期间获得过中国大学生程序设计竞赛（CCPC）铜奖、蓝桥杯软件类全国总决赛二等奖、团体程序设计天梯赛个人三等奖等奖项。目前程有为和郑镐宇同学已获得免试攻读研究生资格，现分别被厦门大学和浙江大学拟录取。

近年来，我院积极鼓励本科生积极参与各类学科、科技竞赛和科研工作，支持学生参加大学生创新创业项目，提高实践能力和科技创新能力。在项目实施的过程中，学生不仅能够学习到科研的基本方法流程，加强对专业知识和科研方法的掌握，更能培养自身创新意识和创新能力，为之后的学习和研究打下良好基础。目前，我院本科生已在包括CCF A类会议和中科院SCI一区TOP期刊上发表学术论文30多篇。